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Axioma Qalcosonic W1 Gehäuse für Ai on the edge (Wasseruhr)

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Drachhausener Str. 51
03044 Cottbus
https://kobbe3.de.de
info@kobbe3d.de

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Axioma Qalcosonic W1 Gehäuse für Ai on the edge (Wasseruhr)

Das Axioma Qalcosonic W1 Gehäuse bietet eine robuste und zuverlässige Lösung für die Integration von künstlicher Intelligenz direkt an der Wasseruhr. Entwickelt, um die fortschrittlichen Funktionen von Ai on the edge optimal zu unterstützen, ermöglicht dieses Gehäuse eine nahtlose Implementierung in verschiedenste Smart Home Systeme.

Anwendungen:

  • Wasserverbrauchsüberwachung: Durch die Integration von Ai on the edge in das Gehäuse können präzise und Echtzeit-Wasserverbrauchsdaten erfasst werden, um eine effiziente Ressourcennutzung zu gewährleisten.
  • Leckageerkennung: Die fortschrittlichen Analysefunktionen von Ai on the edge ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Leckagen und die Benachrichtigung der Benutzer, um potenzielle Schäden zu minimieren.
  • Datenanalyse: Durch die Analyse von Wasserverbrauchsdaten in Echtzeit können Betreiber wertvolle Einblicke gewinnen, um effektive Maßnahmen zur Optimierung der Wasserversorgung zu ergreifen.

Das Axioma Qalcosonic W1 Gehäuse für Ai on the edge (Wasseruhr) ist die ideale Lösung für Smart Home Systeme, die eine fortschrittliche und zuverlässige Möglichkeit suchen, künstliche Intelligenz direkt an der Wasseruhr zu nutzen.

Der Träger für den ESP32 Cam besteht aus 3 Teilen. Die Grundplatte, das Inlay und der Gehäusedeckel. Hier zu sehen für das jeweilige Modell.

Die ESP32 Cam Module variieren in der Breite. Es gibt welche die passen super in das Gehäuse rein, andere wieder nicht. Hier sollte mit einer Feile am Rand des ESP32 Cam Moduls etwas abgefeilt werden, damit es besser passt.

Technische Daten:

Spezifikationen Parameter
Material PLA
Höhe ca. 100mm auf Wunsch kann die höhe angepasst werden, jedoch nicht weniger als 70mm.
Passend für Q3 1,6 m3/h
Q3 2,5 m3/h
Q3 4 m3/h


Lieferumfang:

  • 1x Axioma Qalcosonic W1 Gehäuse für Ai on the edge (Wasseruhr) (ohne ESP32)